O termo "preditivo" refere-se a um conjunto de técnicas e algoritmos que permitem prever ou antecipar resultados com base em dados históricos e tendências. Trata-se de uma ferramenta muito utilizada em diversas áreas, como finanças, marketing, engenharia, entre outras. A aplicação mais comum do conceito é em sistemas de previsão de demanda ou em análises de séries temporais. Isso envolve a coleta e análise de dados históricos, seguida pela construção de modelos que usam esses dados para prever resultados futuros. A ideia é usar esses modelos para ajudar a tomar decisões importantes, como decidir quanto estoque manter ou qual preço fixar para um produto. Outras aplicações do conceito incluem a detecção de fraudes em transações financeiras, análises preditivas na área da saúde e até mesmo em aplicações de segurança pública. Em todos esses casos, o objetivo é "prever o futuro" com base em dados históricos e assim tomar decisões mais informadas. No entanto, é importante notar que a análise preditiva não é uma ciência exata. Os modelos são baseados em suposições e podem ser comprometidos por fatores externos não previstos pelos dados históricos. Além disso, a interpretação dos resultados também pode ser uma questão complexa e subjetiva. De qualquer forma, a análise preditiva continua sendo uma ferramenta poderosa para ajudar empresas e organizações a antecipar resultados e tomar decisões melhores e mais informadas.
