A distribuição normal é um dos conceitos fundamentais da estatística e é utilizada para modelar muitos fenômenos em diversas áreas do conhecimento. Também conhecida como distribuição de Gauss, ela é caracterizada por sua forma de sino, sendo simétrica e unimodal. Uma das principais aplicações da distribuição normal é na análise de dados. Isso se deve ao fato de que muitas variáveis aleatórias, como por exemplo altura, peso e temperatura, tendem a seguir esse tipo de distribuição. Isso ocorre porque a distribuição normal é uma aproximação muito boa para a soma de muitas pequenas variáveis aleatórias independentes. Através da distribuição normal, é possível obter diversas informações importantes sobre os dados, como a média, a variância e o desvio padrão. Essas medidas de dispersão são importantes para avaliar a precisão das estimativas, construir intervalos de confiança e testar hipóteses estatísticas. Outro aspecto importante da distribuição normal é a sua utilização em modelos estatísticos. A partir do conhecimento da distribuição dos dados, é possível desenvolver modelos que descrevam e expliquem os fenômenos observados de forma mais precisa e acurada. Por fim, é importante ressaltar que a distribuição normal é uma das muitas distribuições de probabilidades existentes. Cada uma dessas distribuições possui características próprias e é adequada para modelos específicos. Portanto, a escolha da distribuição adequada é fundamental para garantir a validade e a precisão dos resultados obtidos através da análise de dados.hgt normal
